看见数字，也看见数字的来处。

要解决的问题

订单、投流、渠道和商品信息分散在不同来源里。同一个“成交金额”，可能因为日期、退款和统计范围不同而出现差异。先让口径可以解释，才能讨论结果好不好。

我在推进的工作

1. 定义问题与口径

   明确日期范围、订单粒度、收入与成本的计算边界。

2. 组织数据与检查

   关联来源、处理重复记录，保留缺失和冲突，让异常有位置可查。

3. 交付可以使用的界面

   把总览与明细连接起来，让筛选、对账和追问有共同依据。

4. 持续维护

   记录数据更新与版本变化，检查刷新失败，保留可恢复的发布记录。

让 AI 的回答有依据

这类系统里，AI 可以辅助理解问题和组织解释；确定性计算、权限与数据校验仍由程序承担。缺数据时应说明缺什么，而不是编造一个答案。

公开页面展示方法与实验。实际系统的最新数据、完整功能和权限，以登录后的页面为准。